AI模型预测哪些乳腺癌药物最有效

AI模型预测哪些乳腺癌药物最有效。 Burgstedt/科学相片图书馆

为三阴性乳腺癌(TNBC)患者选择最有效的治疗方法往往具有挑战性，因为这些肿瘤在分子层面的行为可能非常不同。现在，研究人员已经开发出一种基于人工智能的“虚拟细胞模型 ” , 可以帮助选择治疗这种激进形式的乳腺癌的最佳方法—— 通过预测个人肿瘤细胞如何应对各种药物。

TNBC细胞缺乏激素的受体和孕酮，以及控制细胞生长的蛋白质。这使得病情更难治疗，因为激素和定向疗法不能针对肿瘤细胞。

在使用从使用TNBC的个人身上取取的活检的实验中，新的模型在查明那些在提供给人们时会证明有效的药物方面显示出有希望的结果。提交人说，这增加了对TNBC进行更个性化治疗的可能性，TNBC占乳腺癌病例的15-20%。

这是虚拟细胞模型首次出实验室并在临床情景下被测试，中国杭州韦斯特莱克大学蛋白质组学专家，研究合著天南郭. 郭又说，这种AI模型在TNBC药物发现方面有一个非常集中的目标,而不是对细胞行为进行全面的模拟。

研究于9月9日在自然上发表。

重点模式

一段时间以来，研究人员一直在开发基于计算机的细胞生命模拟。然而，大多数方法都涉及就单细胞测序数据培训深神经网络，并倾向于捕捉静态细胞状态。

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（编译自 Nature；原文