科学家们找到一种方法 将计算机内存的能量用到数量级

本期编译精选。

研究组织

一个新的数学框架可以切断储存和操纵数字信息所需的能量。

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资料来源：

爱丁堡大学

总结：

科学家们设计出一种新的方法来转换磁性计算机内存，同时使用比当今主要技术少得多的能量。通过数学优化用于翻转数字比特的脉冲，这种方法可以将能耗减少几个数量级。模拟表明，它可能会使未来的内存设备意外地接近处理信息的基本物理极限。同一想法最终可能与电流或超快激光相通。

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磁记忆技术。功劳：爱丁堡大学Elton Santos博士

人工智能(AI)和其他信息和通信技术(ICT)正在以前所未有的规模生产和处理数据。

互联网搜索、AI生成的图像、推荐系统、科学模拟和大型语言模型都依赖于大量的信息的创建、移动、储存和分析。随着AI更深入地融入日常生活，工业和科学，全球对计算功率和数据存储的需求不断攀升。

大赦国际的能源需求增长

这种扩大也带来了一个重大挑战：电力使用。数据中心已经需要大量电力，它们的能源需求预计在未来几十年会大幅增加。如果不大幅度提高效率，信息和通信技术最终将占全世界电力消费和碳排放的相当大的份额。

因此，随着对数字服务需求的加速，寻找提高计算能效的方法变得越来越重要。

（编译自 ScienceDaily；原文