18个月后我们软件工程产出的三倍

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我们假设大部分的生产率提高来自于AI写作代码更快，但最大的收益来自于从各个阶段之间摆脱出让。

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一年半前，我在硅谷参加一个会议，看到一个AI代理实时写出生产质量代码。我知道我们的工程模型将会改变，在几周内，我的团队已经结束了是否采用AI的问题。真正的辩论是在重新设计我们如何围绕它建立法律软件方面，我们愿意走多远。

从那时起，我们研发组织的每个工程师的产出大约增加了两倍。我们每季度运送将近两倍的释放量，部署量从82个增加到了155个以上，在过去18个月里，客户报告的缺陷每百万行代码下降65%。我们用 DORA 度量衡追踪所有这一切，周期时间，拉动请求合并每个开发商，每个开发商根据固定基线更改行数，每个度量的改进都会被拖住。

与工具相比，与组织的运作方式无关。我所接触的每一个CTO都运行着某种AI编码飞行员，并看到体面的结果：更快的原型，更好的测试覆盖，更快的初稿。它们几乎都没有改变发展生命周期本身，而这正是我们取得的真正成就所在。

过去18个月，我们围绕AI重建了产品开发生命周期。要求、发展、测试、安全、部署和治理都发生了变化，有些已经无法确认。一路走来，我们犯了很多错误，如果一开始有人把它们交给我，一些教训本可以拯救我们几个月。

最大的收益来自取消交易

我们假设大部分的生产力收益 来自于AI写代码更快。没有。最大的收益来自从各个阶段之间的交割中摆脱。

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（编译自 InfoWorld；原文