企业将非Nvidia芯片比Nvidia的下一代GPU提前14分列入评价名单。

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当企业买家建立他们的下一个AI加速器评价列表这个周期时，他们比Nvidia自己的下一代GPU更可能将非Nvidia芯片放入其中。根据VentureBeat7月对170位AI基础设施响应者进行的VB脉冲调查，39.4%的人表示他们有可能在未来12个月里评价非Nvidia加速器——AWS Trainium,Google TPU,AMD Instinct,Intel Gaudi或内部ASICs,而Nvidia Blackwell(GB300)或其他下一代Nvidia GPUs,差距为14分.3%. Nvidia仍然是大多数生产环境中的默认。但各组织正在把真正的可选性纳入其加速器战略，而不是将恩维迪亚视为唯一值得做的评价。调查结果存在于一种更广泛的模式中：企业正在扩大和优化它们已经运行的AI基础设施，然后再进行又一重大平台变革。基础设施活动增多并没有产生更紧迫的换接平台。接受调查者预计在三个月内改变平台的比例从6月的38.3%下降到了7月的28.8%,即使生产采纳、加速器利用以及新云和开源基础设施的探索都有所增加。企业AI基础设施实际在哪里成长？7月的数据显示，运营AI基础设施的组织更加密集，将更多的供应商平台投入生产。微软Azure公司在所测主要平台中实现了最大的生产采纳增长，报告Azure公司生产比例从6月的29%增至7月的47.1%,增长了18.1%。一些跳跃反映了被调查者：7月的被调查者基础比6月的更向上倾斜（超过1 000名雇员的组织占57%,而在6月则占37%),Azure的收养随着两波企业规模的上升而上升。Google的双子座是两波中最常用的平台，在出产里西中报告比例的受访者。

（编译自 VentureBeat；原文