7个关键的氛围编码错误——以及如何避免这些错误

本期编译精选。

AI编码的所有生产力收益，如果不认真注意基本的最佳做法，就可能丧失。

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Vibe编码应用程序或AI代理听起来太好，无法真实。单一开发者通过计划提示他们，并在几分钟内而不是几天内拥有工作原型的代码。修补和改良通过迭代，直到开发者对结果满意。根据《守则开发者状况调查》, 48%的受访者对新项目采用了氛围编码，62%的受访者表示其有效。但96%的人并不完全相信AI生成的代码在功能上是正确的。

值得关注。AI Versus Human Code Creaturation报告显示AI的拉力请求比开发者创建拉力请求时的关键问题多出1.4倍，也多出1.7倍。“开发商写坏代码，“谬误在于各组织假定AI生成的代码本质上是正确的，而不是像其他发布一样对其进行同样的测试、验证和质量标准。”

对AI代码生成进行与传统代码相同的测试可能还不够。一份报告称，目前全球41%的代码是AI生成的。为开发者生成的代码而部署的代码审查，安全扫描和测试做法，可能无法支持AI生成代码的音量，复杂性和新风险。这些衡量标准并不表示氛围编码不好，这里有七个坏习惯要避免。

1. 所需通行费

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（编译自 InfoWorld；原文