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Perplexity 的混合计算将敏感任务从云和本地 AI 区分开来

来源:Engadget 2026-09-01 约 2 分钟读完
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本期编译精选。

大赦国际

本地加工也可以降低成本。

2026年9月1日 上午11:00

复杂

在2月,初次亮相 迷惑电脑。就像克勞德·克勞德·克勞克(Claude Cowork),是一套AI代理,可以自主地使用网络完成任务,以及您个人电脑上的文件和应用程序。此后,该平台逐渐发展到包括几个不同的产品,包括个人电脑为Mac所使用,而今天的Perplexity正在宣布现在的外出名为混合计算.

新的工具允许您在边疆,以云为基础的模型如Opus 5或GPT-5.6 Sol和在您的计算机上运行的本地LLM之间分担任务——这个想法是本地模型可以处理任何敏感信息,从而在您的机器上保持安全。困惑暗示了几种不同的使用案例,Hybrid Compute将是一个很好的适合。例如,律师可能想 准备一份书状 比较他们正在处理的案件 与现有的判例法。在这种情况下,这一工具将使他们能够对客户的数据保密。费解性也正在投出混合计算,作为节能用户通过从(典型的平稳)前沿模型上卸出部分作品来节省推论成本的一种方式。

这直接融入了Mac应用程序。每当你试图上传文件或发送信息时,我们将自动检查敏感的内容,并确保你想将数据分享给云,Perplexity的Jon Staff说,他监督公司的所有Mac产品。作为这一发布的一部分,公司培训了一个新的隐私分类器,该分类器将自动建议用户应当保存在他们的计算机上的文件和信息。

(编译自 Engadget;原文

来源:Engadget(原文)
本文系本站对该英文资讯的编译与转述,非全文翻译;版权归原作者所有。
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