DIY档案员将预算Nikons推到902,000克以节省1,800本珍稀书籍——团队列车在Photoshop编辑上的神经网络处理526,000个扫描

DIY档案员将预算Nikons推到902,000克以节省1,800本珍稀书籍——团队列车在Photoshop编辑上的神经网络处理526,000个扫描。

技术工业

人工智能

以

布鲁诺·费雷拉

2026年8月30日 （中文（简体） ).

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（图像功劳： Ibteda 数字图书馆）

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2015年前后，巴基斯坦一行朋友自取其名，将乌尔都语中大量出自印刷的书籍数字化，其中许多是地画——他们称之为"伊布特达数字图书馆". 他们这样做是出于对语言的热爱，没有预算或支持，但是在57.6万个百叶窗依靠一台D5300相机，32.6万个D3300相机，52.6万个双页相机之后，他们现在不得不叫它十年后退出。 然而，最终其中一个三重奏产生了一个微调的机器学习过程，最终可能会对世界范围的类似项目有所帮助。 计划当然与AI大公司扫描稀有书籍并销毁以训练AI聊天员的现行做法形成鲜明对比。

球队没有任何正式的预算价值，从自己的口袋中购买了所有书籍。 他们用一台Nikon D5300相机、一些LED灯泡和从复印机取出的一个玻璃板来压取书本。 这一过程是手动的，不止一种：除了手动翻页外，成员在Photoshop处理结果后花费了大量时间。

（原文共 30 张图片，此处展示前 3 张，更多图片请前往原文查看）

（编译自 Tom's Hardware；原文 https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/diy-archivists-push-budget-nikons-to-902-000-clicks-to-save-1-800-rare-books-team-trains-neural-net-on-photoshop-edits-to-process-526-000-scans，编译转述，非原文转载）