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本期编译精选。
在计算机视觉和机器人学中,确保AI系统在现实世界条件下保持可靠是一个日益严峻的挑战. 基于深神经网络(DNN)的视觉系统被越来越多地用于自主驾驶等安全关键应用中,在这些应用中,对交通信号的错误解释可能导致不安全的决定. 每日磨损都可能潜入改变交通标志,引起关于自然发生的损害是否会暴露基于AI的识别系统中的弱点的问题.。
（编译自 TechXplore；原文
来源：TechXplore（原文）
本文系本站对该英文资讯的编译与转述，非全文翻译；版权归原作者所有。
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