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为何AI不提高公司生产力?。
人工智能可以使个体工人更有生产力。 但这对更大的组织意味着什么?
信用:智囊团
1987年,诺贝尔奖得主经济学家罗伯特·索洛(Robert Solow)写道 : “ 除了生产力统计之外,你可以在任何地方看到计算机时代。 ”
今天AI的情况也是如此。
Gartner计划全球AI在2026年花费了2.59万亿美元, 比去年高了47%,
但在2026年第一季度结束的四个季度中, 根据历史标准,这几乎是站不住脚的,远远低于《乍得行动计划》前十年典型的每年大约一半的速度。
大约95%的企业基因-AI试点在底线上没有产生可衡量的效果。
这个星期发表的一份报告也发现,
十年的问题是:为什么?
一个想法:责备用户
匹兹堡大学商业教授Mark Ma和同事张贴给SSRN的一份工作文件, 生产力不足的原因是雇员出于对工作的恐惧而抵制AI.
在5年的时间里,研究人员查看了数百万格拉斯门评论、上千份财务报告、数百份美国公共公司的AI-Investment和下岗公告以及大约一万份收入呼吁记录。
他们发现管理者与雇员之间有很宽的分界线,他们往往真正相信AI会提供天高的生产力的承诺,而雇员担心AI驱动的生产力增益会使他们失去工作。
(原文共 10 张图片,此处展示前 3 张,更多图片请前往原文查看)
(编译自 Computerworld;原文 https://www.computerworld.com/article/4215022/why-ai-doesnt-make-companies-more-productive.html,编译转述,非原文转载)



来源:Computerworld(原文)
本文系本站对该英文资讯的编译与转述,非全文翻译;版权归原作者所有。
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