驱动数据可以预测事故发生前的坠入黑点

驱动数据可以预测事故发生前的坠入黑点。

进入悉尼港大桥的交通

ai yoshi/iStockphoto/ Getty 图像

在经常发生汽车转弯和刹车的地方进行监测，可能使当局能够确定潜在的危险地点，并采取行动，在碰撞发生前使其更安全。

“我们强烈认为，有近乎缺失的数据是该地区将发生相撞事件的证据。”

她和同僚们刚刚分析了2020年4月至2021年12月期间从新南威尔士州各地从70万辆汽车上收集到的严重制动和转向数据。

交通不便的街区计划减少了附近道路的空气污染

这些资料由数据平台Compass IOT从机载加速计上传“机动车辆移动、暴力机动、接近失事、相撞或高克力事件”的实时事件记录下来。

Mihaita说，几乎失手的累积表明，危险的驾驶行为“不断积聚起来，直到你们部署救援队，或者在该地区发生相撞或相撞”。

研究重点是澳大利亚东南部，但调查组认为在坠机前确定危险地段应当是全球的优先事项。

研究显示，在整个新南威尔士州，平均每天有1000起近失事事件，最多为2000起。

近距离呼叫最糟糕的地区在大悉尼地区，城市本身在研究期间记录了超过40,000起近距离失事事件。 只有悉尼以西的帕尔拉马塔地方政府地区的数字更高：这里记录了超过45 000起事件。

Mihaita说， 当局还没有认识到许多经常发生近乎失事的地方有危险。

（原文共 8 张图片，此处展示前 3 张，更多图片请前往原文查看）

（编译自 New Scientist；原文 https://www.newscientist.com/article/2586721-driving-data-predicts-crash-black-spots-before-accidents-happen/?utm_campaign=RSS|NSNS&utm_content=home&utm_medium=RSS&utm_source=NSNS，编译转述，非原文转载）