与AI代理公司胜出的企业限制代理公司单独能做多少

与AI代理公司胜出的企业限制代理公司单独能做多少。

在过去两年的大部分时间里,对企业AI的普遍信念是,更多的自主权等于更好的业绩. 构建能跨多步工作流程进行规划,决定,行动的代理商,给予他们尽可能多的运行空间. 这一假设现在正在规模化地,在真实的生产环境中进行测试——在很多部署中都失败了. 最终受益于代理AI的公司并不一定是给予其代理最有灵活性的公司. 是他们创造AI代理,负有具体的责任,并确保他们在明确的规则下运作. 两个数字告诉你几乎所有关于2026年年中AI的代理地位. 根据加特纳自己的预测,超过40%的今天运行的代理AI项目将无法活到2028年. 这并不是因为模型不足;因为成本上升、业务价值不明以及风险控制不足。 麦肯锡2026年AI Trust Maturity Survey 恰好与这个预测相匹配:代理AI的部署在每一个行业都在加速,但平均负责任AI的成熟度只有2.3分之4. 只有约30%的组织在具体治理和代理AI控制方面达到了三个或更高的成熟水平. 把这两个数字并列起来,故事就自述了. 能力超出控制范围。 这种转变也正在改变竞争框架。 2024年到2025年的比赛是关于谁能部署最自主的特工最快. 2026至2027赛事为信托赛事. 这与谁能造出最有能力的特工无关 由谁通过风险,合法,合规团队获得生产许可的代理商,在直播后保持审批. 这与大多数企业准备的工程挑战不同。 为什么完全自治在生产中崩溃了Gartner将失败模式规定为具体和可重复的. 项目启动时有宏大,广泛自主的工作流程. 他们打入了整体。

（编译自 VentureBeat；原文 https://venturebeat.com/orchestration/enterprises-winning-with-ai-agents-are-limiting-how-much-the-agents-can-do-alone，编译转述，非原文转载）