Anthropic 的 Opus 语言问题可能会为 AI 编码带来隐藏成本

Anthropic 的 Opus 语言问题可能会为 AI 编码带来隐藏成本。

AI编码助理应该减少将开发者的意图转化为工作软件所需的工作. 但Anthropic的"Opus 4.8"和"Opus 5"模型的一些用户表示,他们必须花更多时间,催促,并用符号来校正模型的语言,有时甚至通过更便宜的AI模型来引导其输出,使其可用. 在一份详细的GitHub发刊中,伦敦科技创业SpaceCell的创始人兼CEO彼得·鲍尔(Peter Bower)说,Opus 4.8使用混淆或发明名词的倾向正在软件开发工作流程中创造出额外的工作,特别是在生成代码文档时. 博威尔写道,尽管这被明确和反复地促使避免某些术语和使用特定替代品,但该模型继续引入不想要的术语,迫使多次清理通行证,包括通过更便宜的Sonnet或Haiku模型,使文献“正常和可展示”。 他还说,这些额外的通行证将象征性费用推高了两倍。 Bower的一期于上个月上传, 有些人甚至评论说,他们面临着类似的问题。 鲍尔本人也在他的问题中提到克洛德艾(ClaudeAI)潜入,这说明奥普斯4.8的语言不一致. Reddit的一举一动, 也经常用在社交媒体上, 另一个子编辑线指向了与"Opus 5"类似的问题,用户报告该模型有产生混乱,难解的输出的倾向,它得到了将近两倍的上票. 为何AI输出不明确会减缓软件开发 对于企业开发团队来说,所报道的Opus模式问题的持续性质。

（编译自 InfoWorld；原文 https://www.infoworld.com/article/4211958/anthropics-opus-language-problems-may-be-creating-a-hidden-cost-for-ai-coding.html，编译转述，非原文转载）