AI编码给类固醇带来软件风险。
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索海尔·伊克巴尔
2026年8月26日 (中文(简体) ).
AI编码加速了软件风险,要求机器速度治理
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人工智能改变了软件的构建方式。 在基因AI工具的协助下,
这一前景令人信服,提供了更快的创新,提高了生产率,以及以前所未有的速度将新的应用带入生命的能力。 但是,对安全的影响是什么?
索海尔·伊克巴尔
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(原始内容存档于2018-10-21). CISO at Veracode.
AI编码同时给类固醇带来了软件风险。 这并不是因为AI生成的代码有独特的缺陷,而是因为它使各组织能够比任何现有的安全、治理或风险管理程序更快地构建和部署软件。
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发展速度已加速到机器速度,而治理主要是由人驱动的。 这一差距现在是AI时代界定的软件安全挑战之一。
软件以机器速度移动。 保安没有
AI不仅在改变代码的写法,还在改变软件的组装方式。 开发者现在可以比以往更快地使用开源组件,API,和第三方服务来组装应用程序。 每个新的应用、整合和依赖性都扩大了各组织必须清点、监测和保障的攻击表面。
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(原文共 21 张图片,此处展示前 3 张,更多图片请前往原文查看)
(编译自 TechRadar;原文 https://www.techradar.com/pro/ai-coding-is-putting-software-risk-on-steroids,编译转述,非原文转载)

本文系本站对该英文资讯的编译与转述,非全文翻译;版权归原作者所有。
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