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研究者用 AI 在数秒内筛选了超过十万种膜材料组合，预测其在碳捕集中的表现。传统实验方法需要数月才能完成的工作被大幅压缩。这一方法有望加速高效碳捕集材料的研发，为应对气候变化提供更快的技术路径。
来源：Phys.org（原文）
本文系本站对该英文资讯的编译与转述，非全文翻译；版权归原作者所有。
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研究者用 AI 在数秒内筛选了超过十万种膜材料组合，预测其在碳捕集中的表现。传统实验方法需要数月才能完成的工作被大幅压缩。这一方法有望加速高效碳捕集材料的研发，为应对气候变化提供更快的技术路径。
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