Sotheby的艺术和算法

Sotheby的艺术和算法。

MIT校友新闻：简介

沈凯莉17岁

以

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沈凯莉的问候

精美的艺术和高科技有没有融合？ 在索瑟比， 沈为纽约拍卖行的艺术情报领域日益壮大。

沈建算法预测价格，利用购买趋势和艺术家受欢迎程度等因素。 她还致力于诸如编目和确保实时系统能够处理数千名访问房屋网站的潜在投标人。 同时她还服务于麻省理工学院，担任班级官员，麻省理工学院校友会副会长，以及纽约麻省理工学院俱乐部的志愿者。

沈从麻省理工学院学习计算机科学与数学的双重专业， 她最喜欢的课是数学项目实验室(Project Laboratory in Mathematics),学生们在这里为复杂的数学谜题提出创造性的答案。 她表示：「课上帮助我谈论我如何对待不同观众，

尽管她很欣赏优雅的算法，但当它们不切实际时，她会理解 : “ 你可以构建一个超精致的算法，但如果它不带来更多的观众参与，那就真的不重要了。 ”

详见www.technologyreview.com/alumni-profiles.。

卡拉・巴斯金

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以

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（编译自 MIT Tech Review；原文 https://www.technologyreview.com/2026/08/25/1140908/art-and-algorithms-at-sothebys/，编译转述，非原文转载）