AI需求满足电网容量

AI需求满足电网容量。

过去15年来,云计算默认假设一直很简单: 当企业需要更多能力时,云供应商会提供这种能力。 价格可能会上涨。 在一个区域,这种实例可能很少。 也许采购会抱怨。 但能力最终会显现出来。 这种假设开始被打破。 云增长的下个主要制约因素不是芯片,冷却系统,纤维,土地,或软件自动化. 当然,这些都很重要,但下一个限制因素是:权力。 不是理论力量. 动力不是工程线项目 实际与电网相接,经监管者批准,按运行下一代AI和数据密集型系统所需的规模提供电力. 电力一直是数据中心建设的挑战. 任何在基础设施方面工作的时间足够长的人都知道,数据中心基本上是带有服务器的发电厂排水口。 但是我们在2027年和2028年进入的地貌却有所不同. 现在,需求与地方电网、市政审批、传输基础设施、环境审查和政治耐心的限度相冲突。 云何相会变化. AWS、微软和Google在数据中心的花费仍然很大。 这不会停止。 事实上,我们几乎肯定会看到数据中心在今后几年中出现创纪录的增长。 头条将不断谈论数百亿美元的资本支出、新区域、新供应区、AI工厂、主权云足迹、模式培训和推断的专门基础设施。 但创纪录的增长并不意味着足够的增长. 企业领导人需要理解这种区别。 云提供商可能比以往建立更多的数据中心能力,但仍然不能满足企业的需求。 对AI基础设施、分析平台、高性能存储、矢量数据库、模型服务环境和GPU支持的服务器的需求。

（编译自 InfoWorld；原文 https://www.infoworld.com/article/4212516/ai-demand-meets-grid-capacity.html，编译转述，非原文转载）