商业AI正在分裂。 这就是为什么这很重要。

商业AI正在分裂。 这就是为什么这很重要。

<p> 由Rezolve Ai介绍 </p><hr/><p> 企业AI对商业的投资从未如此高过. 而企业AI在商业中的结果也鲜有不一致. 这种差距不是巧合。 这种模式在零售业的每一个重大技术转变中都反复出现,这是可预见的结果:该行业增加新能力的速度快于整合这些能力的速度。 这种模式目前在商业中出现。 过去三年来,AI公司的主要商业做法是添加剂。 Brands在现有的目录基础设施之上对AI的动力搜索进行了分层. 他们在现有取出流量之外增加了对话界面. 它们在个人化工具的同时部署了推荐引擎,这些工具本身也与先前的推荐引擎一起部署。 每增加一个参数都有改进的理由,没有一个参数是设计成具有凝聚力的系统。 这就是点解模式,商业在其中生活了20年. 它在孤立的能力方面取得了真正的进展:更快的搜索,更好的建议,在旅途中的特定地点降低摩擦. 它未能产生的是整个旅程的一致性。 消费者经历的是不一致,上下文缺失,以及购物体验的每个部分都存在x27的感觉;不知道其他人在做什么。</p><p>AI 放大了这种不一致的成本。 当一个通用的AI工具根据不完整或不一致的数据提出建议时,它会显示XX27;t表面是一个次优产品. 它自信地暴露出错误的一面,并且常常完全排除不完整的一面。 商业中的幻觉问题 AI在伪装中主要是数据一致性问题. 各种工具,如果对存货、定价、政策和产品真实性有共同的理解,就会产生相互矛盾并误导消费者的产出。 </p><h2 > 指标所在处 </h2><p > 对商业AI的零散处理方式造成了一种特定的报告问题:单个工具孤立地运行良好,而系统总体表现不佳。 搜索层可以显示改进的相关性分数. 取出系统可以在自己的漏斗内显示减少弃用. 这些衡量标准中没有一个能捕捉到它们之间交割时发生的情况,即上下文中断,会话下降,在一层中成功生成的购买意图在下层中无法转换. </p><p> 因此,对商业进行大力投资的品牌AI有时报告在工具层面的强劲业绩,同时报告整体转型或下降。 这些工具起作用了。 系统为XX27;t. 而标准分析堆栈是用来测量个人触点而不是行程一致性的,不会浮出水面。</p><p><a href='https://www.bain.com/about/media-center/press-releases/20252/消费者-依赖-on-ai-search-research-results-signals-新时代-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-下市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上市-上下 Bain研究显示,随着AI驱动的零点击搜索的增长,到零售站点的有机网络流量已经下降出15到25%</a". 品牌正因为AI的干扰而失去Funnel顶级能见度,同时其内部AI工具正在生成正面的绩效报告. 这种组合 <! -- -- -- -- -- -- -- > 外部压力压缩漏斗,而内部分解漏出 < -- -- -- -- -- -- -- -- > 是一个结构问题,点级优化无法解决。 < -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- > 何以将公司隔离开来,缩小差距 < -- -- -- -- -- -- -- -- > 。 从商业中产生一致和可衡量结果的品牌AI有一个共同的建筑特征:它们已经建立或采用了一个统一的执行层,这个层坐落在AI投资之间而不是其下。 这是Xx27;t是一个新技术类别. 这是一个不同的设计哲学。 这些品牌没有问AI下一步要添加什么能力,而是问AI能力之间的连接组织需要什么样的外观才能使这些能力产生连贯的消费者经验和可靠的交易结果. </p><p> 答案在实践中涉及三件事:一个共享的数据层,让堆栈中的每个AI工具都能访问相同的实时产品,定价,以及库存的真相;一个确保AI生成的建议在品牌XX27内运行的政策和治理框架;一个既定的规则;一个交易层,可以接收任何AI表面的意向并转换成完成的订单而不会断断上下文或要求消费者重启. </p><p>. 有这三样东西的品牌 不只是从单个工具中获得更好的成果 它们使各种工具的改进更为复杂,因为堆栈中的每一种能力都以一致的投入运作,并且有助于一致的产出。 </p><h2> 建筑问题商务可以 x27;不能推迟</h2><p>。 将商业AI不成体系作为一个临时问题的窗口正在关闭。 随着代理商业的成熟和人工智能系统开始代表消费者发起并完成交易,不一致的利害关系大大增加. 代表消费者行事的AI代理是XX27;没有耐心在推荐层和取出系统之间导航断接. 它会失败,也不会返回。</p><p> 在代理交易成为规范之前,现在建立建筑一致性的品牌将具有复合优势进入那个时代. 继续添加分点解决方案的人会发现每个新工具都添加了一个新的潜在出故障点. </p><p>Commerce AI is &#x27;t由于工具不好而被打碎. 它正在被分割,因为连接的基础设施从未建造。 承认这种区别的品牌 " -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- " 并据此采取行动 " -- -- -- -- -- -- -- " 是界定下一个十年商业的特征的品牌。 " < -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- " 赞助文章是一家公司制作的内容, 详情请联系 </i><a href=" mailto:sales@venturebeat.com" "><i><u>sales@venturebeat.com</u></i></a><i>. </i></p>。

（编译自 VentureBeat；原文 https://venturebeat.com/orchestration/commerce-ai-is-fragmenting-here-is-why-that-matters，编译转述，非原文转载）