Block 的新 Apache 2.0 代理工作空间 Berd 跨模型和工具工作,在当地存储对话历史

Block 的新 Apache 2.0 代理工作空间 Berd 跨模型和工具工作,在当地存储对话历史。

<p><a href="https://block.xyz/" (中文(简体) ). Block</a>,由前Twitter首席执行官杰克·多尔西所创立的拥有广场,Cash App和音乐流媒体服务Tidal的技术公司,是开源软件"https://berd.xyz/". Berd </a>,是它最初建造的一个桌面应用程序,它让自己的员工有一个单一的环境,可以与不同模型、工具和项目的AI代理合作。</p><p> Berd是本地安装的图形桌面应用程序,而不是基于浏览器的工作空间. 它是一个"a href="https://github.com/block/berd",现在可在GitHub </a>上使用,使用许可的Apache 2.0——意思是任何人都可以使用,修改并再分配,包括商业上——可以免费下载macOS,Windows和Linux的建筑. 该寄存器于8月18日达到第7次公开发布时的0.6.2版本,并列出91名撰稿人.</p><p> “Berd是桌面第一,因为其价值大多来自直接与项目、本地文件、工具、寄存器和在用户电脑上运行或连接的代理商合作,”Brad Axen, AI Capabilitys at Block在电子邮件回复中告诉 VentureBeat 。</p><h2><b>A AI代理商的日常工作表</b></h2><p>Block 将Berd定位为“日常AI工作表”:用户可以开始聊天、附加文件或文件夹、选择代理商和模型、在持续项目内工作、配置AI提供者、管理技能和扩展、审查会话历史并构建自动化。</p><p><p> 设计目标不仅仅是方便。 根据Berd的产品规格,用户应该总是能够知道哪个项目、文件、代理、模型、提供者和会话状态正在积极形成对话。 Block说Berd和普通聊天机器人包装器是分开的 配置——提供者、扩展、技能、自动化、项目——被视为工作流程的一部分,而不是埋入一个行政层,界面的设计是为了明确暴露故障、不可用的提供者以及装入和流出状态,而不是以助手式的方便来平滑。 </p><p> Berd从Block内部的一个实际问题中长大. 雇员已经与有能力的代理人——Block自己的 " 鹅 " 、Anthropic的 " Claude Code " 和OpenAI的 " Codex " ——合作,但是他们周围的经验已经支离破碎。 “我们通过鹅、克洛德密码和Codex拥有有能力的代理人, 她说,Berd给Block团队“一个一致的桌面应用程序,跨模型和取用”。 对于企业来说,这一层可能与模型能力的另一个增量收益同样重要。 持久项目意味着用户可以返回到文件,指令和代理配置的既定集合,而不是为每项任务重建上下文. Block还明确设计了Berd,以使代理工作超越工程,让人们从对话开始,并根据工作需要添加工具,上下文和结构.</p><p>. Block没有将Berd定位为移动产品. Axen说,公司的开源合作平台<a href='https://buzz.xyz/'> Buzz </a > 已经提供了移动体验,并且是 Block 的首选工作环境。 </p><h2><b> Block 认为,当代理商不同时,它们应该看起来不同</b></h2><p>。 Berd对一个问题采取了不同寻常的方法,大多数企业AI产品都隐含着:用户如何告诉一个配置的代理商而不是另一个.</p><p> Berd不把每个代理当作另一个空白聊天窗口,而是赋予代理角色,指令,技能,工具和可识别的视觉身份. Block创建了动画人物集——其旗舰设计被称作"Gloopies"——而Berd's <a href="https://berd.xyz/" > 公共网站 </a>展示了预先定义的人,如Berdy,Pushback,Choicey,Copycat,Tinker和Wildcard,它们各自围绕不同的工作风格构建:Pushback扮演魔鬼的草稿倡导者,Copycat帮助狭隘的决定,Copycat学习用用户的风格来写作. </p><p>. 视觉层并不是用来取而代之的是物质的个性. Block自己的配方从"https://block.xyz/inside/design-ai- with-character-What-we-learne-building-berd"上取自"Berd's design </a>上的公司博客文章",功能是:"虚构者使代理商可以识别. 它的作用、技能和工具使其有用。” 这种区分可能变得更加重要,因为工人同时将若干专门人员混为一谈。 一个可识别的身份充当了本来看不见的指令,工具和权限包的可视快取——代理器出现在工作空间上作为不同的动画字符,而不是在聊天列表中相同的条目,因此用户可以在打开对话前将它们区分开来. </p><p>. 产品规格防止角色将Berd变成新奇. 它将预期的个性描述为"有重点,能干,能相伴",同时明确拒绝类似玩具的演示,超大小的装饰UI和将操作状态隐藏在方便背后的接口.</p><h2><b> 管弦乐层,而不是另一个模型或代理运行时间</b></h2><p> 在建筑学上,Berd既不是一个新的地基模型,也不是一个新的代理运行时间. 该应用程序与Tauri 2和React 19相接而成——用网络技术构建轻量级桌面应用的框架,并通过名为代理客户协议(ACP)的标准与2025年1月推出的开源代理框架Block"鹅"通信. Goose 悄悄地与 Berd 作为捆绑的“ sidecar” 进程并处理基本代理环; Berd 处理顶上的项目、会话、上下文、代理和配置。</p><p> 对于不熟悉它的读者来说,<a href='https://github.com/aaif-goose/goose>。 Goose </a>是一个模型不可知代理框架和运行时间,最初专注于软件开发工作流程. 它将大型语言模型连接到文件,命令和外部系统——包括通过模式背景协议(MCP),这是将AI系统接通到外部工具和数据的开放标准——所以代理可以采取行动,而不仅仅是生成文本. </p><p> Goose与专有模式供应商以及当地经营的开放模式合作。 Block)之后为""(https://aaif.io/")"贡献了"鹅". Agentic AI Foundation </a>,即它于2025年12月与Anthropic、OpenAI等机构共同帮助设立的Linux Foundation机构,使该框架与MCP并列有一个供应商中立之家。 Axen明确绘制了边界:代理用Goose,Claude Code和Codex等来管理一个模型,其上下文和工具之间的环路,而Berd则提供这些被套取的一致桌面环境. 在公开发布中,用户配置任何他们想要的提供者和利用者,而不是继承一个被Block选中的模型堆栈.</p><p> 项目的<a href='https://github.com/block/berd/blob/main/README.md>> 添加了一个操作细节,对于任何评价软件的人来说都很重要:Berd并不简单地拉出任何鹅的构造恰好是最新的. 它的构建过程会通过锁文件来给特定的"鹅"后端版本打针,验证被缓存的二进制匹配被绑定的版本,并用应用程序包装. 开发者可以明确替代另一个"鹅"二进制用于本地测试. 对于检查Berd的组织来说,在桌面应用程序及其默认代理后端之间创建了定义的版本边界,而不是让后端静静地漂移.</p><h2><b>Berd如何与Codex, Claude Code, Cursor and Goose</b></h2><p>比较. 这种分离很重要,因为代理工具市场已经集中到管理日益自主的人工智能工人的产品上。 OpenAI将其Codex应用描述为代理的"指挥中心",其单独的项目线程和多个代理并行运行. </p><p><a href="https://venturebeat.com/infratual/claude-code-costs-up-usd200-a-month-gose-does-the-same-thing- for-free" >Claude Code </a>,Anthropic的代理,用于读取代码库,编辑文件和执行命令,现在跨越终端,IDes和一个桌面应用. Cursor将其最新发布"Cursor 3"描述为与代理商开发软件的统一工作空间,包括本地和云代理商之间的交接和多存储工作流程. 而"鹅"本身作为免费命令行工具和桌面应用程序仍然可以直接使用,供技术上舒适的用户使用. </p><p>. Berd的区别在于发明代理工作空间,而不是使该工作空间开源、多功能和潜在的外部编码有用。 下表中的其他产品要么与单一销售商的型号挂钩,作为订阅价格,要么直接针对开发商——而且在大多数情况下都是这三种。 </p><tttbody><t><t><t><t><p><b>生产</b></p><t><t><t><p><b>Maker</b></p><t><t><t><p><b>定价</b></p><t><t><t><p><b>Model支持</b></p></t><t><t><t><t><p><b>Distinguishing 特性</b></p><t><t><trtrt><tdtdd><d><p>Berd</b></p></plock</p></t><t><t><t><t><p> 自由开源(Apache 2. 0);用户仅支付自己的模型提供者费用</p></tdt><t><p> 任何用户配置的提供者,通过多种代理设备,将 </p></tdt><t><p>t>t>t>t>t>t>t>t>tsktsktsktskt>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t Plust>t Plust Plust Plust Plust Plust Plust Plust>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t>t> OpenAI 模型仅用于编码代理 </p></td><tdt><t><p> “指令中心”; 多个代理在独立的项目线条上平行运行; 云和本地执行 </p></tdtrtrt><t><t><t><p><b> Claude Code </b></p></t><t><t><t><p> Anthropic </p></t><t><t><t><p> 包括已付款的克洛德计划,从每月20美元到每月100-200美元,通过API </p></td><t><t><p>Anthropic使用。 克洛德模型仅</p></td><t><t><p> 深度自动编码——读取代码库,编辑文件,运行命令;在终端,IDE,桌面和网络中都可以使用;使用上限吸引了开发者的批评</p></td></trt><t><t><t><p><b></b></p></t><t><t><p>p> Anysphere</p></t></tdt><t><t><p> 20美元/月;Ultra以200/月</p></t></t><t><t><t><p>多边疆模型</p></t><t><t><t><t><t><t><p>AI-native代码编辑器;Cursor 3增加了一个统一的代理工作空间,配有本地到中央的代理交接发售和多存储工作流程;开发者聚焦</p></t><t><t><t><t><p><p>t><p> Pro> 20美元/月;Ulttratlockt>t>t>p> Block/代理 AI Foundation</ 自由和开放源代码( Apache 2. 0); 带来自己的模型,包括免费本地模型</p></tdt><t><p> 任何提供者,或通过 Ollama </p></td><t><p > 等工具完全本地模式 Berd; CLI 和桌面版本下方的模型不可知代理框架和运行时间;在没有数据离开机器的情况下可以完全下线运行 </p></td></tr></tbody></table><p> 移动性是Block投出的一部分。 Axen说,Berd中的许多基本工作被刻意保留在便携式:文件夹,Git寄存器,文件和纯文本指令仍然可以在应用程序之外取用;技能基于文件;Berd代理可以输出,由Berd用户与其指令和设置完整共享. </p><p>. 他指出ACP和MCP是Block向“尽可能明确、用户拥有的格式和开放协议”的方向的一部分。 这并不使每一个带子上的每一块状态都可以互换,但它使可移动性成为明确的建筑目标,而不是使用本地文件的副作用.</p><h2><b>本地第一数据,遥测和企业分布</b></h2><p> Berd的设计围绕本地第一数据模型. Axen说,对话历史存储在用户的设备上,存储在本地的"鹅会话"数据库中,而证书默认存在于操作系统的密钥链中. </p><p> 这并不意味着所有人工智能处理都发生在本地。 Axen说,“当地第一并不意味着没有任何数据离开设备。” 当用户要求一个已配置的模型在特定上下文上工作时,将相关的即时和材料发送给该模型的提供者——因此,实际的数据路径和对其适用的合同条款取决于一个组织选择的提供者。 </p><p> 遥测——使用数据软件发回其制作者——默认在官方Berd发售中被禁用. 如果用户选择加入,Block称它收集了随机安装标识符和有限的一组预定义的使用事件,同时将提示,消息,文件,源代码,证书,姓名,电子邮件地址和IP地址排除在遥测有效载荷本身之外(Brock及其服务提供商仍然处理IP地址以进行传输,安全和速率限制). 用户可以在设置中再次切换遥测. Block 警告第三方叉可以修改或重定向遥测系统,因此,评估定制建筑的企业需要审查建筑的实际行为,而不是假设Block的默认。</p><p> 公共储存库建立一个自成一体的、通用的分布,不依赖私人的一揽子登记或企业证书——技术小组可以建立和评价它,而不能进入Block的基础设施。 但是,Block还创建了它所称的"分布接合":组织可以覆盖管理下的提供者设置,私人代理,运行时间配置,可选的伴行工具,他们自己的更新通道以及自己的签名和发布基础设施的被定义的点,所有这些点都无需在公共源树上添加私人材料. </p><p>. Block自己的部署表明,企业如何将治理置于这一架构之上。 Axen说,Block利用核准的模式提供者基础设施、管理下的配置和受管理的工具连接,在核准的设备上进行管理下的分发。 他说,“应用程序可以保持开放和可检查,而一个组织则决定哪些模式、工具、权限和政策适合其环境”,</p><p> 一项说明:“企业分配”不应理解为完整的企业管理平面。 README没有描述单个签名,集中执行的管理员政策,全组织权限控制,数据保留规则或审计日志等能力. 它规定公司可以定制和分发贝德;它本身并不解释这些设施在部署后是如何集中管理的。 Berd应理解为安装在用户计算机上的端点软件,而不是中央托管的SaaS产品。 </p><h2><b>定价、模型和封闭贡献模型</b></h2><p> Block还没有宣布Berd的订阅价格,也没有迹象表明会有人来. 这并不能使代理使用无代价:各组织仍然支付其发生的任何模式、API或供应商费用。 Berd网站的经济投注是灵活性——用户可以将模型与工作相匹配,而不是为每项任务支付昂贵的前沿模型. 正如该网站所说:“有些任务需要大大脑。 多数人不会在Block的公告或README中提供一定的模型提供者, 在内部,Block并不将任何一个模型视为永久的默认:Axen说,公司管理的发行使雇员面临“前沿和开放量模型的组合 ” , 随着模型的改进,目录也随之改变。 他说,“最佳选择取决于工作。” 还有一个治理区分开发者应该注意。 虽然Berd的来源是公开的,Block会征求问题和反馈,但寄存器不接受外部拉出请求——外部代码自动关闭. </p><p> README说Berd是由"一个小团队在Block"所建造的,并指示外部参与者转向成型良好,可复制的bug报告取而代之. 用户可以自由检查,构建并叉出代码,但Block保留了严格控制的上游. 对于将Berd视为基础设施而不是实验的公司,Block的长期维护和支持计划值得澄清。 Block今天并没有将Berd作为收入产品。 Axen说,投资的首个回报来自于Block自己对软件的使用——让内部代理工作更加一致,同时教导公司员工如何实际使用代理,开放外包通过让外人检查,调整和反馈架构来增加杠杆. 企业部署周围的商业层可能最终会随之而来。 </p><p> Axen说,“支持那些希望在工作中部署代理人的组织是我们感兴趣的领域。” Berd提供个人桌面体验;另一个Block项目:<a href='https://block.xyz/inside/introductioning-buzz-where-humans-and-agents-work-song->,侧重于共享房间,人们和特工们在共享的房间里合作,反对共同的可搜索记录.</p><p>. Buzz是Block自由的, 由分散式的"诺斯特协议"所构建,它将熟悉的团队特征——频道,线程,直接消息,语音和媒体共享——与拥有自己密码身份和定义权限的代理商结合,可以参与对话,代码审查和被批准的自动化工作流程. 与Berd的本地,单用户焦点不同,Buzz显然是多人游戏,可以通过Block托管的基础设施自行托管或使用. 同样,这种模式和手段也是不可知的:团队可以引进由"鹅","克洛德代码","Codex"等提供动力的特工. </p><p>. Axen将两种产品之间的分割部分地定义为信任边界问题。 他说,“一个当地代理人可以进入你的档案系统和证书。” “共用巴斯室的特工通过中继器拥有自己的身份和进入范围。” Berd从一个人开始,并且相对享有使用该人的机器的特权;Buzz从多个参与者开始,明确身份和共享工作空间权限.</p><p> 更为相关的路线图细节是,Block不打算将这两种产品分开。 Axen说, “前进, 我们的焦点是巴斯, 我们计划把Berd的单打经验的最好部分带进其中。 Block希望工作可以私下开始并成为合作者,而无需用户切换工具或重建上下文,具有交叉设备的连续性——包括通过Buzz进行移动——是这一雄心的一部分. 在此期间,Axen说Berd仍然作为开源桌面应用程序提供,但Buz是产品块鼓励人们下载并适应.</p><h2><b> 哪个企业的采用者应该带走</b></h2><p> IT和安全团队的短版本:对话历史默认保持局部;证书使用操作系统键链;发送到模型的上下文以所配置的提供者要约的任何条件离开机器;官方的遥测默认关闭并排除了提示,文件和源代码;组织可以包装自己的受管分布——虽然中央管理工具还没有记录.</p><p> 释放背后的更大想法可能更重要。 在更大的工作流程中,模型和编码代理正在变得越来越可互换。 Berd是Block的赌注,周围的环境——项目、技能、工具、身份和持续的工作环境——变成了稳定的一层。

（编译自 VentureBeat；原文 https://venturebeat.com/orchestration/blocks-new-apache-2-0-agent-workspace-berd-works-across-models-and-harnesses-stores-conversation-history-locally，编译转述，非原文转载）