TrueFoundry的开源AI代理 利用 TrueForge 夸耀了30%-75%的完成任务比Claude管理代理便宜

TrueFoundry的开源AI代理 利用 TrueForge 夸耀了30%-75%的完成任务比Claude管理代理便宜。

<p> 另一天, 释放出另一个新的 AI 代理设备。 </p><p> 只有这一次,它x27;它旨在随着AI代理的激增而解决一个日益增长的企业问题:使开发者能够对代理和工具进行更大的控制,同时降低成本. </p><p><a href="https://www. truefoundry.com/" TrueFoundry </a>,由前梅塔工程师于2021年共同创办的一款旧金山B2B型机器学习起步器,已发布了自己的自定义"https://www.refoundry.com/blog/engineering/treatforge-open-source-agent-harness/". TrueForge cape </a> 依据关于<a href=>https://github.com/ truefoundry/ trueforge>的允许麻省理工学院许可。 Github </a> (英语). 因此,它可以与任何开发商(或其母企业-×××27;s)一起使用首选的AI模型,有叉子,有修改,自备并被收录入商业产品. </p><p> The<a href='https://www.trefundry.com/blog/engineering/ trueforge-vs-claude-mand-agents-benchmark/". 公司在</a>的博客文章中说,当它使用TrueForge与开源GLM-5.2 LLM配对成功完成DevRev的"企业-奔驰"的14项任务中的11项——测试跨客户关系管理、问题跟踪和文件管理系统的多步骤工具使用——比Anthropic-x27实现相同结果的成本低75%;Claude管理代理人利用Claude Opus 4.8的动力(2.90美元,而11.80美元)。 TrueFoundry使用TrueForge与Claude管理代理公司(8.50美元对11.80美元)相比,使用每个牵引装置使用同一型号,仍要求节省大约30%的费用。 TrueFoundry为何免费赠送这种高效的驾驭? </p><p>&quot;我们从一群顾客那里得到了这个要求,&quot;Anuraag Gutgutia, TrueFoundry的联合创始人和COO, 在对VentureBeat的独家采访中说。 & quot; 您有能力带入代理和MCP —— 我们可以也得到一些东西, 您能够真正启动这些管理下的代理吗 ? 我认为这就是我们满足的需要。 这不是一个替代。 人们将与其他工具一起使用,例如云管理工具或商业提供者管理的工具,但这将成为人们以中性方式使用这些工具的一种方式,而且成本也更低。” </p><p> 事实上,TrueFoundry已经提供了付费的 & quot;<a href='https://www.refoundry.com/ai-gateway">AI Gateway </a>&quot;对于中央控制模式和MCP访问、证书、许可、预算和可观察性的企业来说。 相比之下, TrueForge 处理该网关上方发生的事情:让一个模型反复说明理由,调用工具,接收结果并持续工作直至任务完成的循环. </p><p> 对于企业开发者来说,实际的命题是,他们可以从一个单一命令和SQLite本地开始,然后用多克编译或Helm与Postgres和Redis一起将同一种代理吊带移动到共享部署. </p><p>. TrueFoundry明确警告说,本地配置只用于开发商的机器上,而不是用作互联网的制作服务。 </p><p>Gutgutia说,公司最终希望其AI Gateway成为任何代理商下方的共同层,并管理企业所选择的。</p><p> 他说,“将会有一批公司利用我们的优势来推出管理下的代理,”而另一些公司则可能继续使用克洛德、其他开源机或内部系统。 “但所有这些交通仍然应该流经我们的网关。”</p><h2><b>Context管理就是TrueForge试图减少废物</b></h2><p>的地方。 TrueForge的架构以上下文工程为中心——控制在代理运行的每一个步骤上返回到模型中的信息量。</p><p> 这包括将 MCP 工具计划的加载延迟到需要时, 将孤立的任务下放给子代理, 将超大小的工具结果移入文件而不是输入活动上下文窗口, 通过代码处理结构化的结果, 以及自动压缩长期运行的对话 。 </p><p> 文件将默认收缩阈值设定为5万个令牌,尽管每个代理可以更改.</p><p> TrueForge也把沙盒与运行时间不同,运行期间将一种物剂置于被隔离的环境内. 核心代理环仍然保留在TrueForge服务器上;只有当代理需要执行代码或与文件一起工作时,才提供沙盒作为工具. TrueFoundry说减少不必要的计算,并允许服务器同时运行更多的代理.</p><p> 公司论证这些选择直接减少模型开支.</p><h2><b> TrueForge如何与克洛德管理代理人和其他主要管弦乐器相提并论</b></h2><p><b> Type / focus </b></p><ul><li><p><b> TrueFoundry TrueForge:</b> 为企业部署设计的通用生产代理设备.</p></li><li><p><b> > Deepseek Harness:</b> 开源代理取用,目前定位为开发者预览.</p></li><li><p><b> OpenAI Codex CLI:</b> 以软件工程工作流程为主要设计的以编码为重点的代理取用. </p></li><li><p><b> LangChain Deep Agents:</b> 在LangGraph上建造的通用取用代理取用.</p></li><li><p><b> Anthropic Claude管理取用代理取用:</b> 由Anthropic运营的全管生产代理运行时间</p></li></ul><p><b>License</b></p><ul><li><p><b>TrueFoundry TrueForge:</b>/li><li><p><b>MIT.</p></li><p><p><b>Deep Seek Harness:</b>p></li><p><p><b>OpenAI Codex CLI:</b>Apache 2.0.</p></li><p><b>LangChain 深层代理:</b>MIT.</p></li></li><p><p><b>Anth></Claude 管理代理:</b>/p></li></ul><p></ul><p><p><b>TrueFoundry TrueForge:</b>/b>p>b> 开源自取自用. 模型、沙盒和基础设施成本是分开的。 TrueFoundry还通过其更广泛的平台提供了一个可选的商业治理层。</p></li><li><p><b>DeepSeek Harness:</b> 不收驾照费 用户为所使用的任何模型提供者和基础设施分别付费。</p></li><li><p><b> OpenAI Codex CLI:</b> CLI是开源的. OpenAI说, 基础模型/API或订阅费用是分开的, 每位开发商每月大约100-200美元, 但实际开支差别很大, 开源,模式和基础设施支出分开. LangChain还通过LangSmith提供可选的商业服务。</p></li><li><p><b>Anthropic Claude管理代理商:</b> Claude 令牌每运行会话时消耗0.08美元,运行时间为毫秒。</p></li></ul><p><b>模式灵活性</b></p><ul><li><p><b> TrueFoundry TrueForge:</b>供应商中立并围绕您自己的模式支持设计。</p></li><li><p><b>DeepSeek Harness:</b>多提供者,不限于DeepSeek模式。</p></li><li><p><b> OpenAI Codex CLI:</b> 支持可配置的推断端点, 包括 OpenAI 兼容服务和本地模式选项 。 </p></li><li><p><b > LangChain Deep Agents: </b> 通过LangChain生态系统提供广泛的多供应商支持。</p></li><li><p><b>Anthropic Claude管理代理人:</b>克洛德-中心。</p></li></ul><p><b>部署</b></p><ul><li><p><b>>TrueFoundry TrueForge:</b> 可以以 SQLite 作为单一进程在本地运行, 然后使用 Docker Compose 或 Helm 与 Postgres 和 Redis 进行生产部署 。 </p></li><li><p><b > DeepSeek Harness: </b> 设计用于本地或自我托管的操作.</p></li><li><p><b>OpenAI Codex CLI:</b> 主要是本地CLI体验,与OpenAI托管的Codex产品和服务.</p></li><li><p><b>LangChain Deep Agents:</b> 可通过LangChain和LangSmith基础设施自行托管或部署。</p></li><li><p><b>Anthropic Claude管理代理人:</b>Anthropic管理运行时间和基础设施。</p></li></ul><p><b>关键特性</b></p><ul><li><p><b>TrueFoundry TrueFép><b:</b>MCP和工具管弦、子剂、人类批准检查站、持久性会议、上下文收缩、大额卸载、代码模式、分管UI、追踪和沙盒-as><li><p><b>DepSeek Harnes:</b> 可插件模型、工具、会话存储和代理环路,以及沙箱、权限、批准门和技能。</p></li><li><p><b> OpenAI Codex CLI:</b> 代理环路,寄存器和文件操作, shell 执行, MCP 工具, 沙箱, 权限, 批准和上下文管理. </p></li><li><p><b > LangChain Deep Agents: </b> 规划,子代理,技能,基于文件系统的上下文管理,持续内存,人行控制,MCP支持和多个沙盒后端.</p></li><li><p><b> Anthropic Claude Municiped Agents:</b> 为长期代理管理的执行环境、持久性、工具、沙箱和基础设施。</p></li></ul><p><b>关键差异器</b></p><ul><li><p><b> TrueFoundry TrueForge:</b> 其最强的区别在于结合了开放源码、不偏重任何供应商的牵引装置,从当地发展到共享生产运行时间的清晰路径,再加上通过TrueFoundry的可选企业治理平面.</p></li><li><p><b>DeepSeek Harness:</b> 强调深刻的模块性。 运行时间的主要部分,包括模型,工具,存储和代理环路,被设计为可替换插件. </p></li><li><p><b > OpenAI Codex CLI:</b> 以高度发达的软件工程专用工具而不是通用企业代理服务器而出名。</p></li><li><p><b>LangChain Deep Agents:</b> 从更广泛的LangChain和LangGraph生态系统中受益,并为建造通用物剂提供了成熟的开源路径。</p></li><li><p><b>Anthropic Claude管理物剂:</b> 通过让Anthropic管理运行时间来将操作负担最小化,但交易方便更紧凑的模型和平台耦合.</p></li></ul><h2><b>打开源并不自动意味着受管的</b></h2><p> 对于企业购买者来说,最重要的区别之一是TrueForge本身与TrueFoundry商业AI Gateway连接的TrueForge之间的区别.</p><p> 开源带可以独立运行. 但它并不神奇地独自继承一个组织的企业准入政策。 “如果你只是使用我们代理人的开源版本, 是的,你需要将正确的控制置于其中或置于其他内部控制系统之前,” Gutgutia告诉VentureBeat。</p><p> 当与TrueFoundry的网关配对时,公司称代理商可以继承已经附于模型,MCP服务器,工具,技能等代理商的身份和访问控制. Gutgutia将网关描述为企业SSO,身份提供商和颗粒授权可以集中执行而不是对每个代理分别执行的地方.</p><p> 这种区别对评价项目的平台工程小组可能很重要。 TrueForge是自由软件; TrueFoundry的治理层是它周围的商业控制平面.</p><p> TrueFoundry表示NetApp是该地的β用户,并在开发过程中贡献出要求. Gutgutia说,NetApp的IT组织将技术用于事件反应和更快的票价分拣,同时暴露出内部代理作为开发者的自助工具. 他还将Automattic确定为早期用户。</p><h2><b>关于TrueFoundry的背景及其至今的业务</b></h2><p> TrueFoundry成立于2021年,帮助企业部署和操作机器学习模型,包括基于Kubernetes的模型服务,培训和基础设施管理.</p><p>是三位联合创始人——Nikunj Bajaj, Abhishek Choudhary和Anuraag Gutgutia——以前分别在Meta和WorldQuant工作. </p><p>Gutgutia说,创始人××27;在设计基础设施和控制以防止代价高昂的错误的成熟系统中,共同的经验正在工作——他们认为随着AI进入大公司内部生产,这一想法将变得日益重要。 </p><p>的基因AI通过企业软件传播,TrueFoundry从MLOPs基金会扩大到管理LLM应用,并越来越多地在它们周围的模型、工具和代理。 </p><p>By 2025, 公司将其AI网关作为业务的核心部分:位于企业应用程序与处理线路、认证、访问控制、可观察性、预算、护栏和故障的模型提供者之间的一层。 </p><p><p> 这一演变得到了约2 100万美元的外部融资的支持。 TrueFoundry于2025年2月筹集了由英特尔资本公司牵头的1900万美元的A系列,现有投资者Eniac Ventures和Peak XV××27;s Surge,以及Jump Capital和天使投资者,包括Gokul Rajaram和Mohit Aron. 根据<a href='https://www.intelcap.com/refoundry-securities-1900万系列-a-fund-to-transform-ai-troduction-atscale-power-by-their-agent-on-autopilot/'>,该回合使总融资额达到约2 100万美元。 </p><p>当时宣布,Truefoundry说其客户基础一年来增长了4倍,它管理着1 000多组机器学习工作量。 </p><p> 从那时起,该企业越来越以大型企业AI流量为取向. 在<a href='https://venturebeat.com/informiture/ truefoundry-launches- truefailover-toautmatically-reroute-eminition-ai>x27中,TrueFoundry-x27的2026年1月报道了TrueFoundry-x27;TrueFailover发射 </a>中,该公司说,它在全世界有30多位付费客户,前一年的经常性收入已超过150万美元,并且通过其AI网关每月处理100多亿项请求。 </p><p>Customers和TrueFoundry所引用的部署包括NetApp、Siemens保健者、ResMed、Automation Averse、Nvidia、Games24x7等;Gutguatia还命名为NetApp、Siemens、Synopsynops和Autation Franter1 000组织在与该公司的访谈中工作。 </p>TrueFounry也通过 2026年6月,它<a href='https://www.refoundry.com/press-room/refoundry-acquires-seldon-ai-to-acelrate-agentic-ai-capabilities- for-incureal-Customers'>获得英国的塞尔登AI</a>,一个长期使用塞尔登核心软件进行生产模式服务和推论的MLOPS供应商。 </p><p> >如收购所示,TrueFoundry不是将传统的ML、LLM、工具和代理作为单独的基础设施类别对待,而是试图将它们置于一个共同的部署和治理层。 </p><p> TrueForge把策略推广到特工运行时间本身 直到现在,TrueFoundry-x27; 商业重心主要是企业AI工作量下的控制平面——决定哪些用户和应用程序可以访问哪些模型和工具,路由请求,执行政策,监测开支并保持服务可用性. </p><p>. TrueForge给公司一个开源运行时间,在那个层之上,代理可以实际执行. Gutgutia称这种关系是互补的:各组织可以独立运行TrueForge或继续使用其他代理机,而TrueFoundry-X27;较长期的商业机会是提供企业选择的代理机下的共同治理和基础设施。 </p>。

（编译自 VentureBeat；原文 https://venturebeat.com/orchestration/truefoundrys-open-source-ai-agent-harness-trueforge-boasts-30-75-cheaper-task-completion-than-claude-managed-agents，编译转述，非原文转载）