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快讯AI 人工智能全球

文本传递让AI模型减速。 C2C 让他们通过 KV 缓存进行通讯

来源:VentureBeat 2026-09-22 约 1 分钟读完
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本期编译精选。【导语】当一个多LLM系统通过文本从一个模型到另一个模型工作时——无论是模型之间的路由器switching还是合作执行某项任务的代理商——第一个模型必须将它所知道的压缩成文本。而下一个模型必须读取该文本并重建它包含的信息。当一个多LLM系统通过文本从一个模型到另一个模型工作时——无论是模型之间的路由器switching还是合作执行某项任务的代理商——第一个模型必须将它所知道的压缩成文本。而下一个模型必须读取该文本并重建它包含的信息。交接会丢失信息,并增加推理时间。更多信息

(编译自 VentureBeat;原文

来源:VentureBeat(原文)
本文系本站对该英文资讯的编译与转述,非全文翻译;版权归原作者所有。
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