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解锁 Tattered Ancient Greek Records 中的秘密的 New Chatbot Wants

来源:Wired 2026-09-22 约 2 分钟读完
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本期编译精选。

【导语】装入器 保存故事 保存这个故事 装入器 保存故事 保存这个故事 世界各地的学术图书馆被数十万个古希腊活塞碎片填充。虽然许多人被破坏得如此之多,以至于其意义很可能已经丧失了,但学者们通过有条不紊地填入所缺的词或短语来恢复其余部分的能力。但是,

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世界各地的学术图书馆被数十万个古希腊活塞碎片填充。虽然许多人被破坏得如此之多,以至于其意义很可能已经丧失了,但学者们通过有条不紊地填入所缺的词或短语来恢复其余部分的能力。但是,为了加速完成这项艰巨的任务。研究人员转向了人工智能

与法国AI实验室Mistral和技术服务公司Sail Reform合作开发的“世界上第一个古希腊先进大语言模型”将于星期三发行。该模型阿波罗(Apollo)接受了从手稿,papyri和铭文中取出约6亿个历史希腊语词的培训。

该模型将通过一个聊天机接口向学术界免费提供。其雄心是帮助学者更快地识别出与其特定分学科相关的活页碎片,以及有希望的研究新途径。在文件被打碎和撕裂的地方,阿波罗被建造来填入空白,填入最可能统计的词或段落,有可能揭示出有关历史事件和做法的隐藏细节。Sail Reference的合作伙伴迪米特里斯·维利塔斯(Dimitris Vlitas)告诉WIRED。至今为止,恢复一块破碎的活字需要一位熟练的学者首先确定词分——古希腊书写中不存在空白——然后准确确定文件的日期。权衡适当的社会政治背景,并参考材料帮助选择合适的词来填补空白。伦敦大学学院的经典和历史语言学教授Stephen Colvin说,

(原文共 14 张图片,此处展示前 3 张,更多图片请前往原文查看)

(编译自 Wired;原文

来源:Wired(原文)
本文系本站对该英文资讯的编译与转述,非全文翻译;版权归原作者所有。
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