TypeSafe AI的Jev提供了一种LLMs的替代品，它声称速度快于193x而价格更低——System 一种模式是为概率决策说话

本期编译精选。【导语】技术工业 人工智能 机车 MEMBER EXCLUSIVE （英语）. 以 布鲁诺·费雷拉 2026年9月21日 （中文（简体） ). 转而使用AI代码。从动词聊天员中取出新鲜的缓刑。技术工业

人工智能 机车

MEMBER EXCLUSIVE （英语）.

以

布鲁诺·费雷拉

2026年9月21日 （中文（简体） ).

转而使用AI代码。从动词聊天员中取出新鲜的缓刑。

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时下。在AI世界中出现了某种小说，在几乎恒定地发行了全新的模型。上周，TypeSafe AI的Jev的首发作品系统一出道。与其像常规的LLMs那样与用户聊天，而是严格设计为声明评价和决策，为编程目的。

Jev是前OpenAI工程师狄奥戈·阿尔梅达（英语：Diogo Almeida)的智童，他共同编剧了ChatGPT的核心训练技术。根据TypeSafe的数学，Jev应该比GPT-6 Astra等前沿AI模型更快，效率也更高，按几个数量级计算。据称可以快到194x,更便宜到445x. 因此，公司将Jev的每美元智能贴上图外的标签，尽管只有实际用途才会知道。因此，

TypeSafe说，主要原因有两个。因此，首先，系统一模型用其强化学习进行校准决定(RLCD)培训，旨在生成结构化的答案，而不是出道口。因此，那么，大概因为没有 以前的上下文要求，在同一请求中的单个问题 可以平行处理。因此，与LLMs的 持续生成文本相反

Latest Videos From Tom 的硬件 （英语：Latest Videos From Tom)

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TypeSafe Jev的速度和成本。因此，（图像信用：安全性爱）

（原文共 25 张图片，此处展示前 3 张，更多图片请前往原文查看）

（编译自 Toms Hardware；原文