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编译特稿AI 人工智能全球

如何使AI生成的代码与您的标准保持一致

来源:InfoWorld 2026-09-16 约 2 分钟读完
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本期编译精选。

【导语】拥有坚实的文件基础、要求和质量保证将有助于AI技术债务不成指数地积累 信贷:结余 我最先问的一个问题是,如何通过他们的发展和operations标准。

拥有坚实的文件基础、要求和质量保证将有助于AI技术债务不成指数地积累

信贷:结余

我最先问的一个问题是,如何通过他们的发展和operations标准。哪些是不可谈判的脱口秀?数据治理的首要原则是什么?有哪些可观察性标准?安全是怎样嵌入的?这是起点。从那里,我们可以审查如何拟订功能要求的标准。对于开发人工智能代理的企业,我将询问其非功能性要求(NFR)以及如何进行测试

现在许多Devops组织正在使用AI代码生成器,AI怎么知道你的组织的标准?有哪些程序监测和执行这些标准?开发者拥有这些成果的责任是什么?生成式AI将很高兴地将一套电影的应用程序交给你,门和windows打开,和演示运行干净, 在外表之外。没有管道和接线:没有输入验证,没有认证边界,nothing actually把它挂起。如果你唯一的大门是“它跑来跑去,

有一份报告显示,2026年每天有92%的开发者使用AI编码工具,现在全球41%的代码都是AI生成的。这些代码会传递价值、opera问题,如何让人工智能生成的代码与组织标准保持一致。## 类似施工规格的文件

(原文共 8 张图片,此处展示前 3 张。更多图片请前往原文查看)

(编译自 InfoWorld;原文

来源:InfoWorld(原文)
本文系本站对该英文资讯的编译与转述,非全文翻译;版权归原作者所有。
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