观点：技术可以实现转型，人们可以实现转型

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【导语】戴尔·坎宁安。照片来自Chris Bellew/Fenell摄影 Spanish Point Technologies的Daire Cunningham探索了数字化转型的关键人的因素。因此，戴尔·坎宁安。因此，照片来自Chris Bellew/Fenell摄影

Spanish Point Technologies的Daire Cunningham探索了数字化转型的关键人的因素。因此，人工智能已经变得非常容易买到，但令人惊讶的是，很难改造一个企业

这种区别很重要。因此，麦肯锡最新的全球研究发现，88pc的组织现在至少在一个商业功能中使用AI,然而只有大约三分之一的组织开始在企业上扩展AI程序。因此，

这些数字之间的差距表明，挑战日益明显。因此，对大多数组织来说，获得大赦国际已不再是首要障碍。因此，更困难的任务是了解它能真正在何处创造价值，以及为了实现这种价值需要在企业内部改变什么

在匆忙通过AI时，组织可以轻松地从错误的问题开始：我们该用哪种AI工具？因此，

一个更好的出发点是问一下该组织到底想解决什么问题。因此，一旦情况明确，领导人就可以反向工作。因此，他们可以确定需要哪些信息，信息位于何处，谁应该可以访问，现有进程operates如何以及真正的瓶颈在哪里。因此，

他们还可以确定哪些决定应牢牢掌握在人类手中，技术可在哪些方面有意义地改进结果。因此，模式或平台的选择应遵循这些决定，而不是主导这些决定

这很重要，因为AI转型的最大障碍之一不是缺少精密的技术，而是其下的组织条件。因此，2026年的Dun & Bradstreet调查发现，虽然超过四分之三的企业已经报告AI的一些可计量回报。因此，但只有6pc表示他们的企业数据已完全准备好支持AI的规模。因此，

（编译自 Silicon Republic；原文