美国的开放-重量AI实验室应该"Distill"Frontier Models Too吗？.

美国的开放-重量AI实验室应该DistillFrontier Models Too吗？.。

【导语】美国开放-重量AI Labs Distill Frontier Models Too 是否应该？(techcrunch.com). 已张贴 以 大卫编辑器 2026年9月14日。星期一 @03:04AM

美国开放-重量AI Labs Distill Frontier Models Too 是否应该？(techcrunch.com).

已张贴

以

大卫编辑器

2026年9月14日，星期一 @03:04AM

从价值的重量下降。

硅谷巨头和国家安全专家呼吁采取行动打击从事模型蒸馏的中国公司,CNBC报告。但「我什么都不做」, 我们可以论证，应该有一个美国蒸馏制度.

消沉是利用一个更能的AI模型的输出来训练一个能力更小或更弱的，有时是非法的。. Anthropic指责了月光AI,DeepSeek,MiniMax等中国公司的做法。而OpenAI认为DeepSeek的V3和R1模型架构是从自己的GPT-4和GPT-4o模型中提炼而来。在此过程中，美国National Security Agency。网络安全和Infrastructure Security Agency。联邦调查局于星期二发布了关于这个话题的官方网络安全咨询警告。.

但谭认为监管者应少注重于抑制蒸馏，而更注重于在开放重量模型和前沿模型之间建立平衡——只要前沿模型保留价格溢价，允许其商业模型保持可行。这实际上是最理想的情况。他解释道，如果我是一个监管者，这就是我会去追。谭承认这是很难达到的平衡，称其为紧绳. 尽管如此。但是，他说这是一个值得追求的平衡——说它可以产生尽可能好的结果.

TechCrunch后来告诉TechCrunch。他希望看到美国拥有更多非中式的开放量级选项。这些选项是由较小的美国开放量级AI实验室利用美国前沿AI实验室产品上的相同培训技术而建造的：

（原文共 10 张图片。此处展示前 3 张，更多图片请前往原文查看）

（编译自 Slashdot；原文