Meta招募了微小的韩国初创公司来建立"一芯片般的数据中心"——由Facebook母公司推出的CXL 建筑和Panmnesia每个域可以处理近1000个AI GPU.

Meta招募了微小的韩国初创公司来建立一芯片般的数据中心——由Facebook母公司推出的。CXL 建筑和Panmnesia每个域可以处理近1000个AI GPU.。【导语】赞成 埃福萨·乌丁姆文 2026年9月13日 （中文（简体） ). 2分钟读取 Meta希望AI数据中心像巨型芯片一样 当你通过我们网站的链接购买。我们可能会得到一个附属委员会。情况如下：

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埃福萨·乌丁姆文

2026年9月13日 （中文（简体） ).

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Meta希望AI数据中心像巨型芯片一样

当你通过我们网站的链接购买。我们可能会得到一个附属委员会。情况如下：

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• Meta想要在一个一致的数据中心域内运行的近1000个AI GPU
• Panmnesia 的 CXL 设计连接了 CPU。加速器。和内存跨多个机架
• 建筑将加速器协调从每CPU的两个设备增加到16个

Meta正与Panmnesia合作进行人工智能 数据中心设计。旨在使上千个处理器在一个连贯的环境中运行。

提案使用Compute Express Link,即CXL,将CPU,加速器和内存连接到多个架子上而无需常规网络链接。

建筑可以将多达960个AI加速器带入一个一致性域，使其容量达到近1000个GPU作为一个系统工作。Latest Videos From 技术雷达

在这里观看完整视频 :

CXL 建筑 扩展加速器连接

该设计解决了一个越来越困难的问题。因为AI训练系统结合了数百或数千个加速器处理巨大的数据。因此，

每个加速器都必须通过反复的计算阶段来进步，这意味着一个被延迟的组件可以迫使其他设备等待才能继续工作。因此，你也许喜欢

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（原文共 25 张图片。此处展示前 3 张，更多图片请前往原文查看）

（编译自 TechRadar；原文