苹果研究者揭幕SimpleDesign,蛋白质设计的新AI模型

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【导语】在一项新的研究中，苹果研究者详细介绍了SimpleDesign,一种可联合生成蛋白质序列和结构的简化AI模型。详情如下。去年9月，苹果公司研究人员发表了一份题为“SimpleFold:Folding蛋白比你想的简单”的研究报告。在一项新的研究中，苹果研究者详细介绍了SimpleDesign,一种可联合生成蛋白质序列和结构的简化AI模型。详情如下。## 有点上下文

去年9月。苹果公司研究人员发表了一份题为“SimpleFold:Folding蛋白比你想的简单”的研究报告。其中详细介绍了从氨基酸序列中预测蛋白质三维结构的简化方法。

简言之，SimpleFold使用流相匹配模型直接从其氨基酸序列生成蛋白质的3D结构。我们在这里更详细地解释了流量匹配，但其中的缺点是，技术从一个吵闹的，随机的起点开始，这与扩散模型形成对比。这些模型通常通过迭代去除噪音，直到达到最终输出为止。

这两种技术都与图像生成最为常见（或至少是历史上的）,尽管研究人员（包括苹果公司的研究人员）也探索了文本和代码生成的传播模型。但是，回到SimpleFold后，苹果公司基本上对流与通用变形器块相匹配（在文本生成中常用）。使模型可以避免一些通常由蛋白质倍数模型所使用更昂贵的计算技术，如DeepMind所出名的AlphaFold.

现在。苹果研究者已经揭开了SimpleDesign(SimpleDesign)的一幕。它将同样的推力应用于与SimpleFold一起探索的更简单，通用的架构中去解决更广泛的蛋白质设计问题。而不只是预测蛋白质的3D结构。## 简单设计

正如苹果公司的研究人员在一份题为“简单设计：蛋白质序列和结构代号的联合模型”的新研究报告中解释的那样：

（原文共 9 张图片。此处展示前 3 张，更多图片请前往原文查看）

（编译自 9to5Mac；原文