AI不能在自己的家庭作业上标注

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【导语】赞成 以 查理・惠勒 2026年9月10日 （英语）. 独立视觉保证防止AI生成的软件盲点 当你通过我们网站的链接购买，我们可能会得到一个附属委员会。情况如下：（图像信用：Getty 图像）

赞成

以

查理・惠勒

2026年9月10日 （英语）.

独立视觉保证防止AI生成的软件盲点

当你通过我们网站的链接购买。我们可能会得到一个附属委员会。情况如下：

（图像信用：Getty 图像）

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人工智能正在快速地改变软件的设计。书写和测试方式。开发团队现在可以使用AI来生成代码，生成测试案例，发现可能的缺陷并自动化重复的质量保证(QA)任务，速度在几年前似乎不切实际。

这种加速很有价值。但这也造成了一个新的QA问题。查理・惠勒

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T计划CEO.

当同一类的技术既用于创建软件。又用于决定该软件是否正确时，各组织就冒着建立封闭的信任圈的风险。AI模型可能基于对要求的特定解释生成代码，然后基于同一解释生成测试。因此，如果原始假设是错误的，代码和测试都可以在仍然失败用户的同时达成一致。因此，

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换言之，大赦国际不能是其自身工作的唯一评判者。因此，

这不是反对大赦国际协助发展的论点。因此，错误、幻觉和不一致的产出是仍在成熟的技术的预期特征。因此，更重要的问题是，各组织是否有独立的机制，能够在这些失败影响客户、雇员或关键业务流程之前发现这些失败。因此，

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（原文共 22 张图片，此处展示前 3 张。因此，更多图片请前往原文查看）

（编译自 TechRadar；原文