OpenAI的新数据代理跳过Databricks等竞争对手竞相发布的一件事：基准

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【导语】OpenAI自己的员工无法快速解答基本数据问题——这一漏洞一直存在，直到公司先为自己建造了固定装置后决定出售。这是数据代理OpenAI背后的故事，周四在ChatGPT Work内部推出。OpenAI自己的员工无法快速解答基本数据问题——这一漏洞一直存在，直到公司先为自己建造了固定装置后决定出售。这是数据代理OpenAI背后的故事，周四在ChatGPT Work内部推出。OpenAI的竞争对手Anthropic的Cowork, 数据代理连接到企业数据源，调查变化，并将结果转化为仪表板。建议和后续行动，可以通过连接的工具执行。修复不仅仅是更多的连接器。OpenAI 构建了一个代理，在企业已经运行的工具上调上下文。它从Slack,BI仪表板，数据仓库和文件存储在同一呼吸中取出，而不是要求任何人先将数据移入一地。「如果你一年前问我，我们的数据问题中有多少部分被解答而无需任何人介入，今天，OpenAI的每个人都可以自我保存任何数据问题，这也是我们不断听到的外部漏洞。OpenAI自己的数据瓶颈是如何构建这个代理的。Data代理并不是一个打扮成要发射的新建筑。Shah将其描述为内部工具的外化，通俗化版本。这个内部工具是专门围绕OpenAI自己的数据，权限和工作流程构建的，在任何客户触摸之前。OpenAI在2026年1月的一篇文章中首先详述了内部工具，公司描述了一个数据平台，服务于整个工程，产品和研究的超过3500个内部用户。它跨越超过600个微字节的数据，跨越了70,000个数据集。在这个规模上，公司写道，只要找到正确的表格，就可以消耗比分析本身更多的时间。T级

（编译自 VentureBeat；原文